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石家庄权威的大数据分析师辅导班

2019/11/6 2:37:57发布152次查看
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分析软件主要推荐:
spss系列:老牌的统计分析软件,spssstatistics(偏统计功能、市场研究)、spssmodeler(偏数据挖掘),不用编程,易学。
sas:老牌经典挖掘软件,需要编程。
r:开源软件,新流行,对非结构化数据处理效率上更高,需编程。
随着文本挖掘技术进一步发展,对非结构化数据的分析需求也越来越大,需要进一步关注文本挖掘工具的使用。
分析数据
分析数据,需要用到各类的模型,包括关联规则、聚类、分类、预测模型等,其中一个最重要的思想是对比,任何的数据需要在参照系下进行对比,结论才有意义。
推荐书籍:
1.《数据挖掘与数据化运营实战,思路、方法、技巧与应用》,卢辉著,机械出版社。这本书是近年国内写得最hao的,务必把它当作圣jing一样来读。
2.《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》和《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)》,张文霖等编著。属于入门级的书,适合初学者。
3.《统计学》第五版,贾俊平等编著,中国人民大学出版社。比较好的一本统计学的书。
4.《数据挖掘导论》完整版,[美]pang-ningtan等著,范明等翻译,人民邮电出版社。
5.《数据挖掘概念与技术》,jiaweihan等著,范明等翻译,机械工业出版社。这本书相对难一些。
6.《市场研究定量分析方法与应用》,简明等编著,中国人民大学出版社。
7.《问卷统计分析实务—spss操作与应用》,吴明隆著,重庆大学出版社。在市场调cha领域比较出名的一本书,对问卷调cha数据分析讲解比较详细。




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